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　　业界期待，此举将为提升基层和专科医院的智能化医疗服务能力带来契机。偏远地区和基层医疗机构无需投入高昂成本即可引入先进的人工智能助手，在临床决策支持、影像辅助诊断、慢病管理等方面受益。同济大学附属东方医院急诊、重症医学科主任张海涛介绍，以东方医院的医联体单位江苏省射阳县人民医院为例，大模型已覆盖门诊问答、病历质控、慢病随访等场景。医生反馈其在信息整理、用药提醒与随访计划上“拓思路、用得稳”，基层医护上手快、运行稳。公开评测显示，在近20项医学评测中，该大模型表现稳健，临床推理与中文场景优势明显，在多项任务上与同量级开源模型持平或更优。“希望通过持续优化迭代，让医学大模型真正成为临床一线医生的‘随身助手’。复杂信息的整理、对照、初步建议由系统先作处理，医生可以把更多精力放在与患者的沟通与对疾病的诊断上。”张海涛说。